Yeni calisma: Gurcistan yilanlarinin nerede yasadigini ne kadar dogru biliyoruz?

3 Eylul 2026'da Ecology and Evolution dergisinde yayimlanan makale basit ama olculmesi zor bir soru soruyor: kayitlar eksik ve duzensiz toplanmisken Gurcistan yilanlarinin nerelerde bulundugunu ne kadar dogru biliyoruz?

Yazarlar mevcut yilan haritalarinin yanlis oldugunu soylemiyor ve IUCN'in standart 2 x 2 km Area of Occupancy izgara yaklasimini degistirmiyor. Amaclari, dogrulanmis kayitlar gercek isgal edilen alani tam anlatmadiginda ek ve tekrarlanabilir bir modelleme yaklasiminin nasil yardim edebilecegini gostermek.

Calisma Gurcistan'da kaydedilen 13 kolubrid yilanin occurrence kayitlarina dayaniyor. Yazarlar eski bibliyografik kaynaklari, modern arazi kayitlarini ve citizen-science verilerini kullandi. 2017'den beri Facebook, Instagram, iNaturalist ve Twitter'i da izlediler; sosyal medyadaki fotograf kayitlari icin konumu netlestirmek gerektiginde gozlemcilerle iletisime gectiler.

Incelenen turler arasinda kirmizi karinli kosucu yilan, su yilanı, bakir yilan, kupu yilan, Dahl kamci yilani, kedi gozlu yilan ve Gurcistan'dan bilinen yedi baska kolubrid tur var.

Occurrence record belirli bir dogrulanmis gozlemdir: turun goruldugu, fotograflandigi, toplandigi veya guvenilir bir kaynakta kaydedildigi yer. Area of Occupancy, yani AOO, farkli bir kavramdir. Resmi IUCN Red List degerlendirmelerinde genellikle 2 x 2 km hucrelerle hesaplanir: tur bir hucrede dogrulanmissa hucre occupied kabul edilir.

Eksik kayitlar kucuk, gizlenen veya nadir gorulen hayvanlar icin ozellikle sorunludur. Bir tur bilinen noktalardan daha genis bir alani kullanabilir. Ayni zamanda model yeni bir dogrulanmis kayit yaratmaz; dogrulanmis gozlemler ve modellenmis tahminler ayri kalmalidir.

Yazarlar kayitlari 1 x 1 km'den 25 x 25 km'ye kadar farkli izgara boyutlarina yerlestirdi ve hucre boyutu arttikca occupied hucre sayisinin nasil degistigini izledi. Egrinin hucre boyutuna daha az duyarli hale geldigi olcek makalede breakpoint-derived grid-cell size olarak adlandiriliyor.

13 turun 9'unda anlamli breakpoints yaklasik 4-13 km araliginda goruldu. Bu yilanin hareket yaricapi veya yeni bir dagilis dogrulamasi degildir; bu veride sampling incompleteness'i dusunmek icin bilgilendirici bir mekansal olcektir.

En iyi temsil edilen alti turde yapilan dogrulama testlerinde, kayitlarin %25, %50 veya %75'i birakildiginda accumulation-curve tahminleri, ham eksik occupied-cell sayimlarindan sirasiyla %97.3, %97.8 ve %96.3 karsilastirmada tam veri setine daha yakin cikti.

Biyocesitlilik atlaslari icin ders pratiktir: belirli bir fotograf kaydi bir seviyedir, bir bolgede bulunusa dair guvenilir kanit baska bir seviyedir, olasi veya modellenmis dagilis ise ucuncu bir seviyedir. Yilan sayfalari bu seviyeleri karistirmamalidir.

Citizen science bu resimde merkezi rol oynar. Kesin yer, tarih ve dogrulanmis tanimla birlikte bir fotograf, profesyonel herpetologlarin nadiren karsilastigi turler icin bile bilgi ekleyebilir. Makalenin sakin dersi sudur: dagilis haritalari neyi bildigimizi, neyi bilmedigimizi ve kayitlar arasindaki belirsizligi gostermelidir.

Estimating Area of Occupancy From Incomplete Occurrence Records: Reproducible Workflow Illustrated on a Comprehensive Dataset of Georgian Snakes. Giorgi Iankoshvili and David Tarkhnishvili. Ecology and Evolution, first published 3 September 2026. DOI: 10.1002/ece3.74292.

PubMed kaydi.